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各种女人的黑洞长什么 女人下面的黑洞是什么

黑洞女人

黑洞女人

 由于有无数种可以完美解释 望远镜测量结果的图片,我们需要找到一个方式进行挑选 我们会按照这些图片是真正黑洞图片的可能性进行排序,然后选出可能性最高的那一张So what do I mean by this exactly? Let's say we were trying to make a model that told us how likely an image were to appear on Facebook. We'd probably want the model to say it's pretty unlikely that someone would post this noise image on the left, and pretty likely that someone would post a selfie like this one on the right. The image in the middle is blurry, so even though it's more likely we'd see it on Facebook compared to the noise image, it's probably less likely we'd see it compared to the selfie.我这话到底是什么意思呢? 假设我们正在建立一个能够指出一张图出现在脸书上的可能性的模型我们希望这个模型能指出 不太可能有人会上传最左边的图像, 而像右边那样的自拍照画出一张图片一样,中间那张图有点模糊, 所以它被发表的可能性比左边的噪点图像大,但比右边自拍发表的可能性要小 在这样的情况下, 什么样的图才更像黑洞, 而我们又该怎样假设黑洞的结构呢? 我们或许能够使用模拟试验 得出的图片,比如《星际穿越》里的那张黑洞图 但这样做可能会引起 一些严重的问题如果爱因斯坦的理论是错的怎么办? 我们仍然想要得到一张 准确而真实的图片 而如果我们在算法中掺入太多爱因斯坦的公式, 最终只会看到我们所希望看到的 换句话说,我们想保留在银河系中心看到一头大象这样的可能性。

 通过原子钟的准确时间相连,各地的研究团队们通过收集 上万千兆字节的数据来定位光线它包含约1.3万个像素,而每一个像素里包含超过150万个橘子So how big of a telescope do we need in order to see an orange on the surface of the moon and, by extension, our black hole? Well, it turns out that by crunching the numbers, you can easily calculate that we would need a telescope the size of the entire Earth.所以,我们需要多大的望远镜 才能看到月球表面的橘子,以及,那个黑洞呢?事实上,通过计算,我们可以轻易得出所需的望远镜的大小,就和整个地球一样大IfwecouldbuildthisEarth-sizedtelescope,wecouldjuststarttomakeoutthatdistinctiveringoflightindicativeoftheblackhole'seventhorizon.Althoughthispicturewouldn'tcontainallthedetailweseeincomputergraphicrenderings,itwouldallowustosafelygetourfirstglimpseoftheimmediateenvironmentaroundablackhole.而如果我们能够建造出这个地球大小的望远镜, 就能够分辨出那指示着视界线的独特的光环尽管在这张照片上,我们无法看到电脑合成图上的那些细节, 它仍可以让我们对于 黑洞周围的环境有个大致的了解 不过,米克·贾格尔有一句名言: “你不可能永远心想事成,但如果你尝试了,说不定就正好能找到你所需要的东西” 通过将遍布全世界的望远镜 连接起来, “视界线望远镜”, 一个国际合作项目,诞生了 这个项目通过电脑制作一个 地球大小的望远镜, 能够帮助我们找到 黑洞视界线的结构 这个由无数小望远镜构成的网络 将会在明年拍下它的 第一张黑洞图片在这个网络中,每一个望远镜 都与其他所有望远镜一同工作。

If we had telescopes located everywhere on the globe -- in other words, the entire disco ball -- this would be trivial. However, we only see a few samples, and for that reason, there are an infinite number of possible images that are perfectly consistent with our telescope measurements. However, not all images are created equal. Some of those images look more like what we think of as images than others. And so, my role in helping to take the first image of a black hole is to design algorithms that find the most reasonable image that also fits the telescope measurements.如果我们能在地球上每一处都装上望远镜,或者说能有整个迪斯科球,那么这个算法并不算重要 接下来,这份数据会在麻省的实验室进行处理 这可能有点像是把地球变成 一个巨大的球形迪斯科灯每一面镜子都会收集光线, 然后,我们就可以将这些光线组合成图片 但是,现在,假设我们将大多数镜子移走,只有几片留了下来我们仍可以尝试将信息合成图片,但现在,图片中有很多洞这几片留下来的镜子就代表了 地球上的几处天文望远镜 不过,尽管我们只在寥寥几处 地方收集光线, 每当地球旋转时,我们便可以 得到新的信息 换言之,当迪斯科球旋转时, 镜子会改变位置, 而我们就可以看到图片的各个部分 我们开发的生成图片的算法可以将迪斯科球上的空缺部分填满,从而建造出隐藏的黑洞图片。

但现在我们只有少量的样本,所以,可能有无数张图像符合望远镜所测量到的信息但并不是每一张图片都一样有些图片,比其他一些看起来更像我们想象中的图片所以我在拍摄黑洞 这一项目中的任务是,开发一种既可以找到最合理图像,又能使图像符合望远镜所测量到的信息的算法Justasaforensicsketchartistuseslimiteddescriptionstopiecetogetherapictureusingtheirknowledgeoffacestructure,theimagingalgorithmsIdevelopuseourlimitedtelescopedatatoguideustoapicturethatalsolookslikestuffinouruniverse.Usingthesealgorithms,we'reabletopiecetogetherpicturesfromthissparse,noisydata.SohereIshowasamplereconstructiondoneusingsimulateddata,whenwepretendtopointourtelescopestotheblackholeinthecenterofourgalaxy.Althoughthisisjustasimulation,reconstructionsuchasthisgiveushopethatwe'llsoonbeabletoreliablytakethefirstimageofablackholeandfromit,determinethesizeofitsring.AlthoughI'dlovetogoonaboutallthedetailsofthisalgorithm,luckilyforyou,Idon'thavethetime.就像法医素描师通过有限的信息,结合自己对于人脸结构的认知画出一张画像一样, 我正在开发的图片算法, 是使用望远镜提供的有限数据来生成一张看起来像是宇宙里的东西的图片 通过这些算法,我们能从散乱而充满干扰的数据中合成一张图片这里是一个用模拟数据进行重现的例子:我们假设将望远镜指向银河系中心的黑洞 尽管这只是一个模拟,像这样的重建工作给了我们真正给黑洞拍摄可行照片的希望,之后便可以决定其光环的大小虽然我很想继续描绘这个算法的细节,但你们很幸运,我没有这个时间。

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